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Recursos

Glosario de Arquitectura de Software

Definiciones claras y concisas de los términos más importantes en arquitectura de software moderna.

ACL (Anti-Corruption Layer): Capa de traducción que protege un bounded context de modelos externos incompatibles, evitando que conceptos ajenos contaminen el dominio propio.
ADR (Architecture Decision Record): Documento breve que registra una decisión arquitectónica importante: contexto, decisión tomada, consecuencias y alternativas consideradas.
API Gateway: Punto de entrada único que centraliza el enrutamiento, autenticación, rate limiting y transformación de peticiones hacia los microservicios internos.
Arquitectura de Software: Conjunto de decisiones estructurales fundamentales sobre un sistema: cómo se organiza en componentes, cómo se comunican entre sí y qué restricciones aplican.
Asincronía: Modelo de comunicación donde el emisor no espera una respuesta inmediata del receptor. Común en sistemas basados en eventos y colas de mensajes.

BFF (Backend for Frontend): Patrón que crea un backend específico para cada tipo de cliente (web, mobile, IoT), adaptando las respuestas a las necesidades de cada interfaz.
Blue-Green Deployment: Estrategia de despliegue que mantiene dos entornos idénticos (blue y green), alternando cuál recibe tráfico para lograr deploys sin downtime.
Bounded Context: Límite explícito dentro del cual un modelo de dominio particular es definido y aplicable. Concepto central de Domain-Driven Design.
Broker de Mensajes: Intermediario que recibe, almacena y distribuye mensajes entre productores y consumidores. Ejemplos: RabbitMQ, Apache Kafka, Amazon SQS.

Canary Release: Estrategia de despliegue que envía un porcentaje pequeño de tráfico a la nueva versión antes de hacer el rollout completo.
CI/CD: Continuous Integration / Continuous Delivery. Prácticas de automatización para integrar código frecuentemente y desplegarlo de forma confiable.
Circuit Breaker: Patrón de resiliencia que detecta fallos en servicios externos y corta las llamadas temporalmente, evitando cascadas de errores.
CQRS: Command Query Responsibility Segregation. Patrón que separa las operaciones de lectura y escritura en modelos independientes.
Consistencia Eventual: Modelo donde los datos pueden estar temporalmente desincronizados entre nodos, pero convergen a un estado consistente con el tiempo.

DDD (Domain-Driven Design): Enfoque de diseño de software que centra la arquitectura en el dominio del negocio, usando un lenguaje ubicuo compartido entre técnicos y expertos de dominio.
Dead Letter Queue: Cola especial donde se envían mensajes que no pudieron ser procesados después de varios intentos, para análisis posterior.
Deployment Pipeline: Secuencia automatizada de pasos (build, test, deploy) que lleva el código desde el commit hasta producción.
Docker: Plataforma de contenedores que empaqueta aplicaciones con todas sus dependencias para garantizar ejecución consistente en cualquier entorno.

Event Bus: Canal de comunicación que permite a los servicios publicar y suscribirse a eventos de forma desacoplada.
Event Sourcing: Patrón que persiste el estado como una secuencia de eventos inmutables, permitiendo reconstruir el estado en cualquier punto del tiempo.
Event-Driven Architecture: Estilo arquitectónico donde los componentes se comunican mediante la producción y consumo de eventos asincrónicos.

Health Check: Endpoint que reporta el estado de salud de un servicio, usado por load balancers y orquestadores para decidir si enviar tráfico.
Hexagonal Architecture: Arquitectura que organiza el código en capas concéntricas con puertos y adaptadores, aislando la lógica de negocio de la infraestructura.

Idempotencia: Propiedad de una operación que produce el mismo resultado sin importar cuántas veces se ejecute. Esencial en sistemas distribuidos.
Infrastructure as Code (IaC): Práctica de gestionar infraestructura mediante archivos de configuración versionados en lugar de procesos manuales.

Kubernetes: Plataforma de orquestación de contenedores que automatiza el despliegue, escalado y gestión de aplicaciones containerizadas.

Latencia: Tiempo que tarda una petición en viajar desde el cliente hasta el servidor y recibir respuesta. Métrica clave de rendimiento.
Load Balancer: Componente que distribuye el tráfico entrante entre múltiples instancias de un servicio para optimizar uso de recursos y disponibilidad.
Logging: Práctica de registrar eventos y datos relevantes durante la ejecución de un sistema para diagnóstico y auditoría.

Microservicios: Estilo arquitectónico que estructura una aplicación como un conjunto de servicios pequeños, independientes y desplegables por separado.
Monolito: Arquitectura donde toda la aplicación se despliega como una única unidad. Más simple de desarrollar inicialmente pero más difícil de escalar.
Métricas: Datos numéricos que miden el comportamiento del sistema: latencia, throughput, tasa de errores, uso de recursos, etc.

Observabilidad: Capacidad de entender el estado interno de un sistema a partir de sus salidas externas: logs, métricas y trazas.
Outbox Pattern: Patrón que garantiza la publicación confiable de eventos almacenándolos en una tabla de la base de datos antes de enviarlos al broker.

Rate Limiting: Técnica que limita la cantidad de peticiones que un cliente puede hacer en un período de tiempo, protegiendo al sistema de sobrecarga.
Resiliencia: Capacidad de un sistema para continuar operando correctamente ante fallos parciales, degradando funcionalidad de forma controlada.
Retry Pattern: Patrón que reintenta automáticamente operaciones fallidas con backoff exponencial, útil para fallos transitorios.

Saga Pattern: Patrón para gestionar transacciones distribuidas como una secuencia de transacciones locales, cada una con su compensación en caso de fallo.
Service Mesh: Capa de infraestructura que gestiona la comunicación entre microservicios, proporcionando observabilidad, seguridad y control de tráfico.
Shared Kernel: Subconjunto del modelo de dominio compartido entre dos bounded contexts, mantenido de forma coordinada por ambos equipos.
SLA/SLO/SLI: Service Level Agreement/Objective/Indicator. Métricas y compromisos que definen la calidad esperada de un servicio.
SOLID: Cinco principios de diseño orientado a objetos: Single Responsibility, Open-Closed, Liskov Substitution, Interface Segregation, Dependency Inversion.

Throughput: Cantidad de operaciones o peticiones que un sistema puede procesar por unidad de tiempo.
Timeout: Límite de tiempo máximo para esperar una respuesta. Si se excede, la operación se cancela para evitar bloqueos indefinidos.
Tracing Distribuido: Técnica que rastrea una petición a través de múltiples servicios, asignando un ID de correlación para reconstruir el flujo completo.